FAIR（Facebook AI Research）は、2021年後半からテクノロジーのプロトタイプを公開してきた。しかし、同社は定評のある研究を製品化することに重きを置いていなかった。
投資家の関心が高まるにつれ、その状況は変わりつつある。 ザッカーバーグ は、2月に新しいトップレベルの生成AIチームを発表した。この分野での同社の仕事をターボ化することになる。CTOのアンドリュー・ボスワースも、ジェネレーティブAIはザッカーバーグと最も時間を費やしている分野だと語った。
新チームを知る2人の人物は、初期段階であると言う。そして、基礎モデルとコア・プログラムがすべてであるという。カーヴィルによれば、彼らはもう1年以上前からそれを構築してきたという。昨年まで、Metaは主に同社のコモディティCPUの艦隊を使用してAIワークロードを実行しいた。それは何十年もデータセンターを満たしてきたが、AI作業を貧弱に実行する。
彼らは、膨大なデータで訓練されたアルゴリズムが判断を下す推論AIに、自社製チップを使い始めたのだ。2021年までに、この2つのアプローチは、GPUを中心に構築されたものよりも遅く、効率的でないことが証明された。
トラブルの主な原因は、Metaが遅ればせながらAI作業用のグラフィック・プロセッシング・ユニット、つまりGPUを採用したことにある。GPUチップは AI というのも、一度に多くのことを行うことができるため、何十億ものものを作り上げるのに必要な時間が短縮されるからだ。Metaは、AIモデルを訓練できる、より野心的な新しいチップの開発を進展させる予定だった。しかし、このプロジェクトは期待された成果を上げることができないだった。Metaは現在、AIユニットの再編成を行っており、その過程で2人の新しいエンジニアリング責任者を指名している。
